Author: Eduardo Conesa

  • A fórmula secreta do marketing

    A fórmula secreta do marketing

    A Inteligência Artificial (IA) não é mais uma promessa distante; é uma realidade presente que está transformando áreas como o marketing, isso desde a forma como as marcas se conectam com os consumidores até a personalização de ofertas. Porém, para que a IA alcance o potencial máximo, um elemento essencial deve estar sempre presente: os dados. Sem dados de qualidade, a IA perde a capacidade de entregar resultados eficazes e personalizar a jornada do cliente.

    Empresas como Netflix, Sephora e Starbucks são exemplos de sucesso na aplicação da IA, mas essa eficiência só é possível porque elas utilizam grandes volumes de dados para alimentar seus sistemas. A Netflix, por exemplo, personaliza recomendações de filmes e séries com base nos hábitos de visualização de cada usuário, o que, segundo a empresa, gera mais de 1 bilhão de dólares por ano em retenção de clientes.

    A personalização impulsionada por dados

    O sucesso da Netflix ilustra bem como a personalização é uma das grandes promessas da IA. A plataforma recomenda conteúdos com base em um vasto conjunto de dados, como histórico de visualização, preferências de gênero e localização geográfica. Sem essas informações detalhadas, seus algoritmos não conseguiriam manter os usuários engajados.

    Outro exemplo é a Sephora, que utiliza IA para criar experiências personalizadas em grande escala. Por meio de seu Sephora Virtual Artist, a marca recomenda produtos com base nas características faciais e preferências dos clientes. Isso só é possível graças à coleta contínua de dados, que permite ajustar a oferta de acordo com as necessidades e gostos individuais dos consumidores, criando uma experiência imersiva e aumentando as taxas de conversão.

    IA e automação inteligente baseada em dados

    Além da personalização, a IA está revolucionando a automação de marketing. No entanto, essa automação só funciona de maneira eficiente quando há dados consistentes e atualizados em tempo real. A Starbucks é um ótimo exemplo disso com sua plataforma Deep Brew, que combina dados de comportamento de compra com a Internet das Coisas (IoT) para prever o que os clientes podem querer. Isso permite que a empresa otimize a gestão de estoque e melhore suas operações, oferecendo uma experiência personalizada sem esforço para o cliente.

    Dados: A chave para criatividade e eficiência

    A IA não apenas impacta as campanhas de marketing, mas também está transformando a criação de conteúdo. O JP Morgan Chase, por exemplo, implementou IA para gerar textos publicitários com base em dados de engajamento anteriores. O resultado foi um aumento impressionante de 450% nas taxas de cliques em comparação com textos criados manualmente. Essa eficiência criativa é alimentada por dados que identificam quais conteúdos são mais propensos a engajar o público.

    O futuro do marketing é a integração entre IA e Dados

    O que fica claro é que a IA só pode oferecer resultados expressivos se for apoiada por uma base robusta de dados. Para as empresas que ainda hesitam em adotar essas tecnologias, a mensagem é clara: o futuro já chegou. A combinação entre IA e dados é o caminho certo para o sucesso, seja no aumento de vendas, retenção de clientes ou eficiência operacional. Sem uma estratégia sólida de dados, a IA se torna como um motor sem combustível — cheia de potencial, mas incapaz de gerar impacto.

    Se sua empresa ainda não utiliza IA de forma eficaz, agora é o momento de investir em uma estratégia de dados bem estruturada. O marketing do futuro já está aqui, e o sucesso está nas mãos de quem souber unir esses dois poderosos aliados.

  • Desperte para a revolução: como dados e IA estão transformando os negócios

    Desperte para a revolução: como dados e IA estão transformando os negócios

    Em um mercado onde o digital já não é promessa, mas realidade, é surpreendente ver quantas empresas ainda resistem a adotar uma estratégia verdadeiramente centrada no cliente. Estamos em um momento único, onde a tecnologia avançou de forma significativa e os dados estão mais acessíveis do que nunca. Isso significa uma coisa: o momento para capturar o valor que sempre esteve na mesa – e que foi desperdiçado – é agora.

    A nova realidade: o digital já é o presente

    O digital já domina a maneira como fazemos negócios. Embora as interações físicas ainda existam, a maioria das jornadas de compra e relacionamento com o cliente ocorre no ambiente digital. Isso significa que uma estratégia centrada no cliente não é mais opcional, mas essencial para qualquer empresa que queira prosperar. O consumidor moderno espera personalização e relevância, e isso só pode ser alcançado com dados precisos e em tempo real.

    Surpreendentemente, muitas empresas ainda não aproveitam ao máximo os dados que já possuem. A cada interação, um volume imenso de informações é gerado. Com o avanço da inteligência artificial (IA), processar e interpretar esses dados se tornou mais fácil do que nunca. Agora, as empresas têm uma oportunidade clara de capturar o valor que antes era perdido.

    O poder dos dados: recuperando oportunidades perdidas

    Os dados são o novo ouro. Estão no centro de qualquer estratégia eficaz centrada no cliente. No entanto, apenas possuir dados não é suficiente. O desafio está em organizá-los e utilizá-los de forma inteligente para gerar insights que criem valor real tanto para os clientes quanto para as empresas.

    Ferramentas como as Customer Data Platforms (CDPs) e os Customer Master Data (CMDs) são essenciais para centralizar todas as interações e comportamentos dos clientes em um único local. Isso permite uma personalização em escala e, o mais importante, a recuperação de receitas que estavam sendo desperdiçadas.

    Empresas que conseguem usar dados de forma eficiente podem aumentar sua receita de diversas formas:

    • Personalização precisa: Entender os comportamentos e preferências dos clientes permite oferecer produtos e serviços altamente relevantes, aumentando as chances de conversão.
    • Prevenção de churn: Com IA e análises preditivas, é possível identificar quais clientes estão prestes a abandonar a marca e agir antes que isso aconteça.
    • Aumento do ticket médio: Ao analisar padrões de compra, as empresas podem criar ofertas que incentivem compras de maior valor.

    A inteligência artificial como a chave para o futuro

    A IA já está revolucionando a maneira como as empresas utilizam dados para melhorar a experiência do cliente. Ferramentas baseadas em IA, como as integradas nas CDPs e CMDs, ajudam a prever o comportamento do cliente, personalizar ofertas em tempo real e automatizar processos com precisão. Isso não é mais opcional – é o que o cliente espera.

    A automação e personalização oferecidas pela IA permitem que as empresas recuperem receitas antes desperdiçadas por falta de ferramentas ou visão estratégica. A verdade é que empresas que não se adaptarem a essa nova realidade digital, centrada no cliente e impulsionada por dados, vão perder espaço no mercado.

    Cada dia sem uma estratégia clara de dados é uma oportunidade desperdiçada. O mercado já se moveu – e a pergunta é: sua empresa está pronta para acompanhar esse movimento ou vai continuar deixando dinheiro na mesa.

  • Data & Analytics: o coração operacional

    Data & Analytics: o coração operacional

    A capacidade de tomar decisões estratégicas com base em dados precisos e relevantes é o diferencial competitivo que está definindo quais realmente são as grandes corporações do mercado. A eficácia do Data & Analytics (D&A), no entanto, vai além de simplesmente coletar informações: ela permite transformá-las em insights acionáveis e, principalmente, em ações concretas que impulsionam o crescimento. E isso precisa ser aproveitado.

    O crescimento exponencial do mercado de Data & Analytics

    O mercado de D&A tem experimentado uma expansão em escala global e o Brasil não fica atrás nessa tendência. Segundo dados levantados pela Mordor Intelligence, o mercado brasileiro de Data Analytics deve ultrapassar a marca de US$ 5,53 bilhões até 2029, impulsionado pelo aumento da eficiência dos negócios e pelo uso expandido de tecnologias como Internet das Coisas (IoT), big data e análises baseadas em Software-as-a-Service.

    Esse momento representa não apenas uma oportunidade para empresas especializadas em tecnologia, mas também um desafio para as grandes corporações que precisam desenvolver estruturas de dados ou selecionar plataformas modernas que coletem, tratem e os disponibilizem de forma inteligente.

    O D&A é responsável por orientar as estratégias de negócios e permitir que as organizações se adaptem rapidamente às mudanças do mercado. O analytics em tempo real, aliado a ferramentas de inteligência artificial e machine learning, permite a identificação de padrões, previsão de tendências, avaliação de riscos e oportunidades, e otimização de processos – tudo de forma ágil e eficiente. Em um mundo onde a velocidade das decisões pode minimizar a possibilidade de fracasso, o D&A se torna um coração operacional, impulsionando a eficiência e o crescimento sustentável.

    O desafio da transformação digital


    Mesmo que esse poder de transformação seja inegável, a implementação bem-sucedida requer mais do que tecnologia de ponta. O desafio de desenvolver estruturas de dados robustas e integradas, capazes de suportar as demandas de uma grande empresa, exige um investimento significativo em talentos, processos e infraestrutura.

    Para muitas organizações, a alternativa é buscar parcerias estratégicas com empresas especializadas em tecnologia e análise de dados, que ofereçam plataformas flexíveis e soluções personalizadas para atender às necessidades específicas. A abordagem permite que as empresas se beneficiem das mais recentes inovações em D&A, sem a necessidade de manter internamente toda a infraestrutura necessária, ao mesmo tempo em que podem se concentrar em demandas essenciais e na geração de valor para clientes e acionistas.

    O futuro

    Mesmo que o mercado de Data & Analytics continue a expandir e evoluir, as empresas brasileiras enfrentam o desafio de acelerar a jornada de transformação digital e desenvolver uma cultura orientada por dados. Uma pesquisa da PwC em parceria com a Fundação Dom Cabral revelou que a maturidade das empresas brasileiras em relação à transformação digital é de 3,3 em uma escala que vai de um a seis.

    À medida que mais organizações reconhecem o valor estratégico do D&A, líderes e tomadores de decisão devem investir não apenas em tecnologia, mas também em capacitação, governança de dados e uma cultura organizacional que valorize a análise baseada em evidências.

    O futuro pertence às companhias que conseguirem transformar dados em insights, e, consequentemente, insights em ações. Quem deseja ter sucesso e não se atenta a esse aspecto hoje, fará isso amanhã. É questão de tempo.