Impulsionada por avanços tecnológicos e uma crescente aceitação no mercado, a inteligência artificial tem se consolidado como um elemento estratégico para empresas no Brasil. Segundo uma pesquisa da IPSOS e Google, 54% dos brasileiros utilizaram IA generativa em 2024, superando a média global de 48%. No entanto, esse crescimento acelerado também traz desafios, principalmente no que diz respeito à segurança e governança dos dados corporativos.
A chegada do DeepSeek, um chatbot chinês de IA com código aberto, intensificou esse debate. Lançada discretamente no Brasil em janeiro de 2025, a plataforma rapidamente ganhou popularidade e se tornou uma concorrente promissora para o ChatGPT, da OpenAI, e o Gemini, do Google. Até porque, enquanto esses gigantes exigiram investimentos bilionários, o DeepSeek foi criado com um orçamento significativamente mais enxuto, gerando dúvidas sobre a real necessidade desses superinvestimentos.
A suposta eficiência e o desempenho do modelo chinês sugerem que, talvez, o mercado de IA possa estar avançando por um caminho mais econômico, levando à reflexão sobre a viabilidade de investimentos tão vultosos em empresas ocidentais, cujos modelos de negócios agora parecem ser superados por alternativas mais acessíveis e igualmente eficientes.
Entretanto, o Deepseek levanta questionamentos críticos, além das diferentes sensibilidades éticas. A natureza aberta da plataforma levanta questionamentos em relação à segurança, logo, empresas que usam IA de código aberto precisam ficar atentas à preservação de suas informações.
Recentemente, uma falha do Deepseek expôs prompts de usuários e chaves de API, aumentando os receios sobre a privacidade no sistema. Além disso, diversos países, como Austrália, Coreia do Sul, Taiwan, Holanda e Itália, têm restringido seu uso devido ao risco de compartilhamento de informações com servidores chineses.
IA no mundo corporativo: como equilibrar inovação e segurança
Enquanto algumas nações adotam uma postura mais cautelosa, o Brasil avança rapidamente na adoção da inteligência artificial. O estudo da IPSOS e do Google ainda mostra que 65% dos brasileiros enxergam a tecnologia como promissora, e 60% acreditam que ela criará mais empregos. A confiança na transformação do mercado de trabalho pela IA cresceu de 62% para 68% em um ano, enquanto o receio de perda de empregos caiu de 20% para 15%.
Para as empresas, essa realidade representa tanto uma oportunidade quanto um desafio. O crescimento do uso de IA exige um equilíbrio entre inovação e segurança, com diretrizes que incluam uma avaliação criteriosa de riscos, implementação de transparência e governança, capacitação de equipes e parcerias com fornecedores confiáveis. Adotar tecnologias como o DeepSeek sem uma estratégia sólida pode expor negócios a riscos regulatórios, vazamento de informações e instabilidades operacionais.
Além disso, a falta de conformidade com normas locais de proteção de dados e a vulnerabilidade a ciberataques podem comprometer a integridade da empresa, prejudicando sua reputação e a confiança do cliente. Portanto, é essencial que as organizações realizem uma avaliação cuidadosa antes de implementar essas tecnologias, garantindo que suas escolhas estejam alinhadas com as regulamentações e com a proteção de dados sensíveis, minimizando potenciais prejuízos a longo prazo.
Uma estratégia que ajuda as empresas a manter sua segurança cibernética sempre atualizada e eficiente, por exemplo, é a Security Lifecycle Management (SLM). Ela garante que todas as etapas da proteção da informação – desde a identificação de riscos até a resposta a incidentes – sejam monitoradas e aprimoradas constantemente.
Na prática, isso significa que a segurança não é tratada como algo estático, mas sim como um processo contínuo. Novas ameaças surgem o tempo todo, e, por isso, é imprescindível revisar, ajustar e fortalecer as medidas de proteção regularmente. O SLM permite que as organizações se antecipem a possíveis problemas e mantenham seus dados e sistemas sempre protegidos. Ou seja, a adoção da IA deve ser acompanhada de políticas claras de compliance e segurança, garantindo que seu uso esteja alinhado com os objetivos corporativos e com a proteção dos dados sensíveis.
A inteligência artificial generativa já faz parte da realidade empresarial brasileira e continuará a se expandir nos próximos anos. O caso do DeepSeek evidencia a necessidade de um olhar crítico sobre segurança e governança, mas também reforça o potencial transformador da IA no mundo corporativo. Empresas que souberem integrar essa tecnologia de forma responsável e estratégica terão vantagem competitiva, impulsionando inovação e crescimento sem comprometer a proteção de dados e a confiança dos clientes.
