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A Red Hat acaba de lançar novas atualizações no Red Hat AI, seu portfólio de produtos e serviços projetados para acelerar o desenvolvimento e a implantação de soluções de IA na nuvem híbrida. O Red Hat AI oferece uma plataforma de IA empresarial para treinamento de modelos e inferência, proporcionando mais experiência, flexibilidade e uma experiência simplificada para implantar sistemas em qualquer lugar na nuvem híbrida.

Na busca por reduzir os custos de implementação de grandes modelos de linguagem (LLMS) para atender a um número crescente de casos de uso, empresas ainda enfrentam o desafio de integrar esses sistemas com seus dados proprietários e acessá-los de qualquer lugar: seja em um datacenter, na nuvem pública ou até mesmo na edge.

Integrando tanto o Red Hat OpenShift AI como o Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), o Red Hat AI responde a essas preocupações ao fornecer uma plataforma de IA empresarial que permite adotar modelos mais eficientes e otimizados, ajustados com os dados específicos do negócio, com possibilidade de serem implantados na nuvem híbrida para treinar modelos em uma ampla gama de arquiteturas de computação.

Para Joe Fernandes, vice-presidente e gerente geral de Unidade de Negócios de IA de Red Hat, a atualização possibilita que organizações serem precisas e econômicas em suas jornadas de IA. “A Red Hat sabe que as empresas vão precisar de maneiras para gerenciar o custo crescente de suas implantações de IA generativa, à medida que trazem mais casos de uso para produção e operam em escala.. O Red Hat AI auxilia as organizações a endereçarem esses desafios, permitindo que elas disponham de modelos mais eficientes, desenvolvidos para um propósito, treinados com seus dados e que possibilitam inferência flexível em ambientes on-premises, de nuvem e na edge.”

Red Hat OpenShift AI

O Red Hat OpenShift AI oferece uma plataforma completa de IA para gerenciar os ciclos de vida de IA preditiva e generativa (gen AI) na nuvem híbrida, incluindo operações de aprendizado de máquina (MLOps) e capacidades de Large Language Model Operations (LLMOps). A plataforma fornece funcionalidades para construir modelos preditivos e ajustar modelos gen AI, juntamente com ferramentas para simplificar o gerenciamento de modelos de IA, desde pipelines de ciência de dados e modelos até o monitoramento de modelos, governança e muito mais.  

Versão mais recente da plataforma, o Red Hat OpenShift AI 2.18, adiciona novas atualizações e capacidades para apoiar o objetivo do Red Hat AI de trazer modelos de IA mais otimizados e eficientes para a nuvem híbrida. Os principais recursos incluem:

●      Serviço distribuído: disponível por meio do servidor de inferência vLLM, o serviço distribuído permite que as equipes de TI dividam o serviço de modelos entre várias unidades de processamento gráfico (GPUs). Isso ajuda a aliviar a carga em um único servidor, acelera o treinamento e o ajuste-fino e promove o uso mais eficiente dos recursos de computação, ao mesmo tempo em que ajuda a distribuir os serviços entre os nós para os modelos de IA.

●      Experiência de ajuste de modelo de ponta a ponta: usando o InstructLab e os pipelines de ciência de dados do Red Hat OpenShift AI, esse novo recurso ajuda a simplificar o ajuste fino dos LLMs, tornando-os mais escaláveis, eficientes e auditáveis em grandes ambientes de produção, ao mesmo tempo em que entrega gerenciamento por meio do painel de controle do Red Hat OpenShift AI.

●      AI Guardrails: o Red Hat OpenShift AI 2.18 ajuda a melhorar a precisão, o desempenho, a latência e a transparência dos LLMs por meio de uma pré-visualização da tecnologia AI Guardrails, que monitora e protege as interações de entrada do usuário e as saídas do modelo. O AI Guardrails oferece recursos adicionais de detecção para auxiliar as equipes de TI a identificar e mitigar discursos potencialmente odiosos, abusivos ou profanos, informações pessoais identificáveis, dados de competidores ou outros restritos por políticas corporativas.

●      Avaliação de modelo: usando o componente de avaliação de modelo de linguagem (lm-eval) para fornecer informações importantes sobre a qualidade geral do modelo, a avaliação de modelo permite que os cientistas de dados comparem o desempenho dos seus LLMs em várias tarefas, desde raciocínio lógico e matemático até a linguagem natural adversarial, ajudando a criar modelos de IA mais eficazes, responsivos e adaptados.

RHEL AI

Parte do portfólio Red Hat AI, o RHEL AI é uma plataforma de modelos fundamentais para desenvolver, testar e executar LLMs de forma mais consistente, com o objetivo de impulsionar aplicativos empresariais. O RHEL AI oferece modelos Granite LLMs e ferramentas de alinhamento de modelos InstructLab, que são pacotes em uma imagem inicializável do Red Hat Enterprise Linux e podem ser implantados na nuvem híbrida.

Lançado em fevereiro de 2025, o RHEL 1.4 trouxe diversas melhorias, incluindo:

●      Suporte ao modelo Granite 3.1 8B como a mais recente adição à família de modelos Granite com licença open source. O modelo adiciona suporte multilíngue para inferência e personalização de taxonomia/conhecimento (pré-visualização para desenvolvedores), além de uma janela de contexto de 128k para melhorar a adoção de resultados de sumarização e tarefas de Retrieval-Augmented Generation (RAG)

●      Nova interface gráfica do usuário para contribuir com habilidades e conhecimentos prévios, disponível no formato de pré-visualização para desenvolvedores, com o objetivo de simplificar o consumo e a fragmentação de dados, bem como permitir que usuários adicionem suas próprias habilidades e contribuições a modelos de IA.

●      Document Knowledge-bench (DK-bench) para facilitar comparações entre modelos de IA ajustados com dados privados relevantes com o desempenho dos mesmos modelos base não ajustados.

Red Hat AI InstructLab no IBM Cloud

Cada vez mais, as empresas estão em busca de soluções de IA que priorizem a precisão e a segurança de seus dados, ao mesmo tempo em que mantêm os custos e a complexidade os mais baixos possíveis. O Red Hat AI InstructLab, disponível como um serviço no IBM Cloud, foi projetado para simplificar, escalar e ajudar a melhorar a segurança no treinamento e na implantação de sistemas de IA. Ao simplificar o ajuste de modelos do InstructLab, organizações podem construir plataformas mais eficientes, adaptadas às suas necessidades únicas, mantendo o controle de suas informações sigilosas. 

Treinamento gratuito sobre os Fundamentos da IA

A IA é uma oportunidade transformadora que está redefinindo como as empresas operam e competem. Para apoiar organizações nesse cenário dinâmico, a Red Hat oferece treinamentos online gratuitos sobre Fundamentos de IA. A empresa está oferecendo dois certificados de aprendizado em IA, voltados tanto para líderes seniores experientes quanto para iniciantes, ajudando a educar usuários de todos os níveis sobre como a IA pode ajudar a transformar operações comerciais, agilizar a tomada de decisões e impulsionar a inovação.

Disponibilidade

O Red Hat OpenShift AI 2.18 e o Red Hat Enterprise Linux AI 1.4 já estão disponíveis. Mais informações sobre recursos adicionais, melhorias, correções de bugs e de como atualizar a sua versão do Red Hat OpenShift AI para a mais recente podem ser encontradas aqui, e a versão mais recente do RHEL AI pode ser encontrada aqui.

O Red Hat AI InstructLab no IBM Cloud estará disponível em breve. O treinamento sobre os Fundamentos de IA da Red Hat já está disponível para clientes.

A Zuk, referência no mercado brasileiro de leilão de imóveis, promove em março, em parceria com o Itaú Unibanco, uma série de leilões especiais. Serão mais de 100 oportunidades nos dias 27, 28 e 31 com imóveis para diferentes perfis de compradores, desde residenciais até terrenos, além de lotes abertos a propostas.

As condições de pagamento variam: alguns imóveis exigem pagamento à vista, outros oferecem até 10% de desconto na compra. Além disso, há opções com descontos que chegam a 61%, sendo uma excelente chance para quem busca a casa própria ou pretende fazer um bom investimento ainda no primeiro trimestre de 2025. As vendas ocorrem de maneira totalmente online, na plataforma intuitiva da companhia nas datas destacadas.

As oportunidades abrangem os seguintes estados: Alagoas, Bahia, Ceará, Espírito Santo, Goiás, Minas Gerais, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Pará, Paraíba, Paraná, Rio de Janeiro, Rio Grande do Norte, Rondônia, Rio Grande do Sul, Santa Catarina e São Paulo.

Os valores variam de R$ 38 mil para um apartamento em Maré, no Rio de Janeiro (RJ), com 34 metros quadrados até R$ 1,8 milhão para um apartamento no bairro Sion, em Belo Horizonte (MG), com mais de 180 metros quadrados. O imóvel com o maior desconto (61% off) é uma casa no valor de R$ 146,5 mil, no bairro Borboleta, em Juiz de Fora (MG), com 316 metros quadrados.

Para participar, basta se cadastrar no Portal Zuk, consultar o edital do lote e fazer a oferta pelo imóvel desejado.

Referência no ramo há 40 anos, com seu portal já consolidado na área de leilão judicial e extrajudicial, o Portal Zuk tem os imóveis como carros-chefe da casa. A empresa tem reconhecimento nacional e preços acessíveis, ajudando milhares de pessoas a realizar o desejo da casa própria ou do negócio dos sonhos.

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As oportunidades abrangem os seguintes estados: Alagoas, Bahia, Ceará, Espírito Santo, Goiás, Minas Gerais, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Pará, Paraíba, Paraná, Rio de Janeiro, Rio Grande do Norte, Rondônia, Rio Grande do Sul, Santa Catarina e São Paulo.

Os valores variam de R$ 38 mil para um apartamento em Maré, no Rio de Janeiro (RJ), com 34 metros quadrados até R$ 1,8 milhão para um apartamento no bairro Sion, em Belo Horizonte (MG), com mais de 180 metros quadrados. O imóvel com o maior desconto (61% off) é uma casa no valor de R$ 146,5 mil, no bairro Borboleta, em Juiz de Fora (MG), com 316 metros quadrados.

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