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A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser uma ferramenta assistiva para se tornar um elemento essencial na transformação dos negócios. Hoje, agentes de IA não apenas auxiliam, mas remodelam a forma como decisões são tomadas e processos são conduzidos. Segundo dados do relatório Top Strategic Technology Trends for 2025, do Gartner, espera-se um salto na adoção de Agentes de Inteligência Artificial, em aplicativos empresariais, aumentando de 1% atualmente para 33% até 2028. Empresas de diferentes setores adotam essas soluções para otimizar operações, reduzir falhas e automatizar tarefas, impulsionando a produtividade e a eficiência. 

Diferentemente dos chatbots tradicionais, que apenas respondem a perguntas com base em comandos predefinidos, os agentes de IA operam de maneira autônoma, interagindo com sistemas e aprendendo continuamente a partir de dados em tempo real. Eles desempenham funções que vão desde a análise e aprovação de documentos até a gestão de processos complexos, como logística e suporte técnico. Em plataformas de ERP e CRM, por exemplo, integram e analisam grandes volumes de informação, gerando insights estratégicos e facilitando a gestão empresarial. Empresas como Microsoft e Google já incorporam esses agentes em seus ecossistemas, permitindo a automação de fluxos de trabalho sem exigir conhecimento técnico avançado. 

A adoção desses agentes vem transformando operações de maneira expressiva. Tarefas repetitivas são automatizadas, liberando profissionais para atividades estratégicas. A tomada de decisão se torna mais precisa, baseada em análises de dados em tempo real, reduzindo falhas e aumentando a qualidade dos serviços. Além disso, a integração com sistemas empresariais permite o gerenciamento mais eficiente da informação. Setores como indústria, varejo e finanças já experimentam esses avanços: fábricas utilizam IA para prever falhas em máquinas e otimizar manutenções, enquanto no varejo a personalização da experiência do consumidor se torna mais sofisticada, analisando preferências e hábitos de compra. 

Para que essa transformação ocorra de maneira segura e eficiente, é essencial adotar um framework de IA que assegure governança e proteção no uso de robôs e agentes inteligentes. Soluções especializadas utilizam IA Generativa para simplificar processos, acelerar execuções e potencializar o desempenho das equipes, reduzindo o time to market com interfaces conversacionais intuitivas e aplicações de baixo código. Um exemplo dessa aplicação é o ChatSync, um agente de IA desenvolvido para ambientes SAP, integrado a plataformas como WhatsApp, Telegram, Slack e outras ferramentas de comunicação. Ele automatiza tarefas como aprovações de compras, solicitações internas e notificações operacionais, garantindo que as informações fluam de forma ágil e segura. Com autenticação robusta e múltiplas camadas de validação, assegura a integridade dos dados e facilita a automação de processos críticos, como relatórios financeiros e gestão de requisições. 

A adoção de agentes de IA não é mais um diferencial competitivo, mas uma necessidade para empresas que buscam inovação e crescimento. À medida que essas tecnologias evoluem, sua influência na produtividade e na tomada de decisão se tornará ainda mais profunda. O futuro do trabalho está sendo redefinido, e aqueles que souberem integrar a inteligência artificial às suas estratégias sairão na frente.

Marcio Viana é CEO da Prime Control, empresa especializada em eficiência digital, automação de processos e garantia de qualidade. – E-mail: primecontrol@nbpress.com.br 

A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser uma ferramenta assistiva para se tornar um elemento essencial na transformação dos negócios. Hoje, agentes de IA não apenas auxiliam, mas remodelam a forma como decisões são tomadas e processos são conduzidos. Segundo dados do relatório Top Strategic Technology Trends for 2025, do Gartner, espera-se um salto na adoção de Agentes de Inteligência Artificial, em aplicativos empresariais, aumentando de 1% atualmente para 33% até 2028. Empresas de diferentes setores adotam essas soluções para otimizar operações, reduzir falhas e automatizar tarefas, impulsionando a produtividade e a eficiência. 

Diferentemente dos chatbots tradicionais, que apenas respondem a perguntas com base em comandos predefinidos, os agentes de IA operam de maneira autônoma, interagindo com sistemas e aprendendo continuamente a partir de dados em tempo real. Eles desempenham funções que vão desde a análise e aprovação de documentos até a gestão de processos complexos, como logística e suporte técnico. Em plataformas de ERP e CRM, por exemplo, integram e analisam grandes volumes de informação, gerando insights estratégicos e facilitando a gestão empresarial. Empresas como Microsoft e Google já incorporam esses agentes em seus ecossistemas, permitindo a automação de fluxos de trabalho sem exigir conhecimento técnico avançado. 

A adoção desses agentes vem transformando operações de maneira expressiva. Tarefas repetitivas são automatizadas, liberando profissionais para atividades estratégicas. A tomada de decisão se torna mais precisa, baseada em análises de dados em tempo real, reduzindo falhas e aumentando a qualidade dos serviços. Além disso, a integração com sistemas empresariais permite o gerenciamento mais eficiente da informação. Setores como indústria, varejo e finanças já experimentam esses avanços: fábricas utilizam IA para prever falhas em máquinas e otimizar manutenções, enquanto no varejo a personalização da experiência do consumidor se torna mais sofisticada, analisando preferências e hábitos de compra. 

Para que essa transformação ocorra de maneira segura e eficiente, é essencial adotar um framework de IA que assegure governança e proteção no uso de robôs e agentes inteligentes. Soluções especializadas utilizam IA Generativa para simplificar processos, acelerar execuções e potencializar o desempenho das equipes, reduzindo o time to market com interfaces conversacionais intuitivas e aplicações de baixo código. Um exemplo dessa aplicação é o ChatSync, um agente de IA desenvolvido para ambientes SAP, integrado a plataformas como WhatsApp, Telegram, Slack e outras ferramentas de comunicação. Ele automatiza tarefas como aprovações de compras, solicitações internas e notificações operacionais, garantindo que as informações fluam de forma ágil e segura. Com autenticação robusta e múltiplas camadas de validação, assegura a integridade dos dados e facilita a automação de processos críticos, como relatórios financeiros e gestão de requisições. 

A adoção de agentes de IA não é mais um diferencial competitivo, mas uma necessidade para empresas que buscam inovação e crescimento. À medida que essas tecnologias evoluem, sua influência na produtividade e na tomada de decisão se tornará ainda mais profunda. O futuro do trabalho está sendo redefinido, e aqueles que souberem integrar a inteligência artificial às suas estratégias sairão na frente.

Marcio Viana é CEO da Prime Control, empresa especializada em eficiência digital, automação de processos e garantia de qualidade. – E-mail: primecontrol@nbpress.com.br 

A personalização impulsionada pela Inteligência Artificial transforma a maneira como interagimos com produtos digitais. Com algoritmos cada vez mais sofisticados, empresas podem oferecer experiências mais intuitivas, previsíveis e adaptadas às necessidades individuais dos usuários. 

Um relatório da McKinsey aponta que 71% dos consumidores esperam interações personalizadas e que marcas que investem nisso podem aumentar suas receitas em até 40%. No entanto, esse cenário também levanta questões sobre privacidade, dependência tecnológica e os limites da automação na experiência do consumidor.

A personalização sempre foi um diferencial no atendimento ao cliente, mas, até pouco tempo atrás, era um processo manual e trabalhoso. Hoje, a IA não segue apenas regras fixas. Ela aprende com cada interação, ajustando recomendações de forma dinâmica para entender melhor as preferências dos usuários.

Mas isso não significa que seja fácil. O grande desafio está no treinamento de modelos específicos para cada empresa. É aí que entra o paradoxo da automação: a IA pode substituir certas funções, mas não elimina a necessidade do fator humano – na verdade, o que acontece é uma reinvenção dos papéis no mercado de trabalho. É preciso alimentar esses modelos com dados relevantes e contextualizados para que realmente agreguem valor ao cliente e, quem entender esse movimento e se adaptar rápido, vai ter um diferencial competitivo enorme.

Agora, a grande oportunidade não está só na otimização de processos, mas na criação de novos modelos de negócios. Com a IA, empresas que antes não tinham escala para competir agora conseguem oferecer personalização avançada e até novas formas de monetização, como serviços baseados em inteligência artificial sob demanda.

Como as empresas podem equilibrar inovação e responsabilidade para garantir impactos positivos?

A IA tem que ser um facilitador, e não um controlador. Elenco três pilares fundamentais:

• Transparência e explicabilidade: são essenciais para que os usuários entendam como a IA toma decisões. Modelos de IA não podem ser “caixas-pretas”; é preciso clareza sobre os critérios usados, evitando desconfiança e decisões questionáveis;
  
• Privacidade e segurança desde o design: segurança e proteção de dados não podem ser um “remendo” depois que o produto está pronto. Isso tem que ser pensado desde o início do desenvolvimento;
  
• Equipes multidisciplinares e aprendizado contínuo: a IA exige integração entre tecnologia, produto, marketing e atendimento ao cliente. Se os times não trabalharem juntos, a implementação pode ficar desalinhada e ineficaz.
  

Personalização e usabilidade dos produtos digitais

O impacto da IA na personalização vem da capacidade de processar e aprender com grandes volumes de dados em tempo real. Antes, a personalização dependia de regras estáticas e segmentações fixas. Agora, com Regressão Linear combinada com Redes Neurais, os sistemas aprendem e ajustam recomendações de forma dinâmica, acompanhando o comportamento do usuário.

Isso resolve um problema crítico: escalabilidade. Com a IA, empresas conseguem oferecer experiências hiperpersonalizadas sem precisar de um time gigantesco fazendo ajustes manuais.

Além disso, a IA está melhorando a usabilidade dos produtos digitais, tornando as interações mais intuitivas e fluidas. Algumas aplicações práticas incluem:

• Assistentes virtuais que realmente entendem o contexto das conversas e melhoram com o tempo;
• Plataformas de recomendação que ajustam conteúdos e ofertas automaticamente com base nas preferências do usuário;
• Sistemas de antecipação de necessidades, onde a IA prevê o que o usuário pode precisar antes mesmo dele procurar.

A IA não está apenas melhorando produtos digitais existentes, ela está criando um novo padrão de experiência. O desafio agora é encontrar o equilíbrio: como usar essa tecnologia para criar experiências mais humanas e eficientes ao mesmo tempo? 

A chave para inovar está em colocar o usuário no centro da estratégia. A IA bem implementada deve agregar valor sem que o usuário sinta que perdeu o controle sobre seus dados. Empresas que equilibrarem inovação e responsabilidade terão vantagem competitiva no longo prazo.

A personalização impulsionada pela Inteligência Artificial transforma a maneira como interagimos com produtos digitais. Com algoritmos cada vez mais sofisticados, empresas podem oferecer experiências mais intuitivas, previsíveis e adaptadas às necessidades individuais dos usuários. 

Um relatório da McKinsey aponta que 71% dos consumidores esperam interações personalizadas e que marcas que investem nisso podem aumentar suas receitas em até 40%. No entanto, esse cenário também levanta questões sobre privacidade, dependência tecnológica e os limites da automação na experiência do consumidor.

A personalização sempre foi um diferencial no atendimento ao cliente, mas, até pouco tempo atrás, era um processo manual e trabalhoso. Hoje, a IA não segue apenas regras fixas. Ela aprende com cada interação, ajustando recomendações de forma dinâmica para entender melhor as preferências dos usuários.

Mas isso não significa que seja fácil. O grande desafio está no treinamento de modelos específicos para cada empresa. É aí que entra o paradoxo da automação: a IA pode substituir certas funções, mas não elimina a necessidade do fator humano – na verdade, o que acontece é uma reinvenção dos papéis no mercado de trabalho. É preciso alimentar esses modelos com dados relevantes e contextualizados para que realmente agreguem valor ao cliente e, quem entender esse movimento e se adaptar rápido, vai ter um diferencial competitivo enorme.

Agora, a grande oportunidade não está só na otimização de processos, mas na criação de novos modelos de negócios. Com a IA, empresas que antes não tinham escala para competir agora conseguem oferecer personalização avançada e até novas formas de monetização, como serviços baseados em inteligência artificial sob demanda.

Como as empresas podem equilibrar inovação e responsabilidade para garantir impactos positivos?

A IA tem que ser um facilitador, e não um controlador. Elenco três pilares fundamentais:

• Transparência e explicabilidade: são essenciais para que os usuários entendam como a IA toma decisões. Modelos de IA não podem ser “caixas-pretas”; é preciso clareza sobre os critérios usados, evitando desconfiança e decisões questionáveis;
  
• Privacidade e segurança desde o design: segurança e proteção de dados não podem ser um “remendo” depois que o produto está pronto. Isso tem que ser pensado desde o início do desenvolvimento;
  
• Equipes multidisciplinares e aprendizado contínuo: a IA exige integração entre tecnologia, produto, marketing e atendimento ao cliente. Se os times não trabalharem juntos, a implementação pode ficar desalinhada e ineficaz.
  

Personalização e usabilidade dos produtos digitais

O impacto da IA na personalização vem da capacidade de processar e aprender com grandes volumes de dados em tempo real. Antes, a personalização dependia de regras estáticas e segmentações fixas. Agora, com Regressão Linear combinada com Redes Neurais, os sistemas aprendem e ajustam recomendações de forma dinâmica, acompanhando o comportamento do usuário.

Isso resolve um problema crítico: escalabilidade. Com a IA, empresas conseguem oferecer experiências hiperpersonalizadas sem precisar de um time gigantesco fazendo ajustes manuais.

Além disso, a IA está melhorando a usabilidade dos produtos digitais, tornando as interações mais intuitivas e fluidas. Algumas aplicações práticas incluem:

• Assistentes virtuais que realmente entendem o contexto das conversas e melhoram com o tempo;
• Plataformas de recomendação que ajustam conteúdos e ofertas automaticamente com base nas preferências do usuário;
• Sistemas de antecipação de necessidades, onde a IA prevê o que o usuário pode precisar antes mesmo dele procurar.

A IA não está apenas melhorando produtos digitais existentes, ela está criando um novo padrão de experiência. O desafio agora é encontrar o equilíbrio: como usar essa tecnologia para criar experiências mais humanas e eficientes ao mesmo tempo? 

A chave para inovar está em colocar o usuário no centro da estratégia. A IA bem implementada deve agregar valor sem que o usuário sinta que perdeu o controle sobre seus dados. Empresas que equilibrarem inovação e responsabilidade terão vantagem competitiva no longo prazo.

Percebo que a retenção de talentos tem sido um desafio cada vez maior para grande parte das empresas – não só em tecnologia, mas de maneira geral -, que precisam lidar com pessoas de diferentes gerações no time e que muitas vezes perdem colaboradores com um potencial enorme por razões que poderiam ter sido evitadas. E por que será que isso vem aumentando?

O que tenho notado, especialmente após a pandemia, é uma ‘exploração velada’ dos funcionários, oferecendo condições de trabalhos inadequadas, um ambiente tóxico – para usar o jargão da moda -, com salários abaixo do mercado e, muitas vezes, sem benefícios. Hoje, as pessoas possuem mais possibilidades no mercado e não aceitam que tenham que desempenhar muitas funções sem serem remuneradas adequadamente por isso.

A insatisfação pode surgir a partir de várias razões, mas quando mexemos com o bolso, o “buraco é ainda mais embaixo”. Sem contar que os colaboradores, em especial, os mais jovens, não costumam aguentar calados algumas imposições que são feitas e, por essa razão, acabam sendo taxados como preguiçosos ou que não querem trabalhar. E sabemos que muitas vezes, não é verdade.

De acordo com o relatório de 2024 realizado pela Talent Trends, empresa de recrutamento e seleção da Michael Page, cerca de 28% dos brasileiros, mesmo estando satisfeitos em seus empregos, buscam ativamente novas oportunidades. Esse dado, somado ao aumento da insatisfação salarial – que passou de 39% para 52% em um ano -, sinaliza uma insatisfação crescente no mercado de trabalho.

Muitas vezes, a liderança perde ótimos funcionários por besteira, pois não quis aumentar o salário ou dar algum benefício – mesmo percebendo que existe mérito naquele colaborador,  ou porque impôs condições que mais prejudicam do que ajudam. Essas pequenas coisas acabam desgastando as pessoas, que passam a buscar outras oportunidades de trabalho, para que possam sair da empresa em que estão e começarem em outro serviço.

As companhias precisam estar cada vez mais cientes de que devem mudar algumas condutas para que consigam atrair e, principalmente, reter talentos que já fazem parte da equipe. É importante destacar que não estou falando que os gestores devem fazer tudo que os colaboradores querem, mas precisam ter escuta ativa para conseguir fornecer melhores condições de trabalho no geral e possibilidades de crescimento.

Sim, o salário ou a remuneração financeira é importante, mas mesmo um bom salário, uma hora cansa, a depender do ambiente de trabalho, que é basicamente definido pela liderança e a forma com que se faz gestão. Neste sentido, utilizar uma ferramenta como os OKRs – Objectives and Key Results (Objetivos e Resultados Chaves) -, pode ajudar neste processo. Você deve estar se perguntando: por quê?

A ferramenta propõe que os integrantes do time façam parte da construção das metas, dos objetivos e dos resultados que devem ser alcançados no final do ciclo, o que além de ser importante para a evolução da empresa, fará com que cada colaborador se sinta mais valorizado, pois propicia que eles visualizem como seu trabalho impacta o todo. Isso aumenta muito o engajamento dos colaboradores e será uma turbinada nos esforços para alcançar os resultados almejados.