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  • LGPD Completa Seis Anos: Impactos e Desafios da Lei Geral de Proteção de Dados no Brasil

    LGPD Completa Seis Anos: Impactos e Desafios da Lei Geral de Proteção de Dados no Brasil

    Em agosto de 2024, a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) completa seis anos de sua promulgação no Brasil. Desde sua entrada em vigor, a LGPD trouxe uma série de mudanças significativas para empresas, instituições e cidadãos, redefinindo a forma como dados pessoais são coletados, armazenados e tratados no país. Neste artigo, exploramos os principais impactos e desafios enfrentados ao longo desses seis anos.

    Origem e Objetivos da LGPD

    Inspirada no Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) da União Europeia, a LGPD (Lei nº 13.709/2018) foi sancionada em 14 de agosto de 2018 e entrou em vigor em setembro de 2020. Seu principal objetivo é proteger os direitos fundamentais de liberdade e privacidade, além de assegurar a proteção de dados pessoais. A lei estabelece diretrizes claras sobre como dados podem ser coletados, tratados e compartilhados, impondo obrigações tanto para o setor público quanto para o privado.

    Impactos Positivos da LGPD

    1. Maior Transparência e Controle

    Um dos maiores avanços trazidos pela LGPD é o aumento da transparência e do controle que os indivíduos têm sobre seus dados pessoais. As empresas são obrigadas a informar claramente como os dados serão utilizados e obter consentimento explícito dos titulares. Isso fortalece a confiança entre consumidores e empresas, promovendo um ambiente de negócios mais ético e transparente.

    2. Melhoria na Segurança da Informação

    A LGPD incentivou organizações a adotarem melhores práticas de segurança da informação para proteger os dados pessoais contra acessos não autorizados, vazamentos e outras ameaças. A implementação de medidas técnicas e administrativas adequadas tornou-se essencial para evitar penalidades e danos à reputação.

    3. Fomento à Cultura de Privacidade

    A lei também contribuiu para a criação de uma cultura de privacidade no Brasil. Empresas de todos os tamanhos e setores passaram a investir em treinamentos e capacitações para seus colaboradores, visando garantir o cumprimento das normas e a proteção dos dados pessoais.

    Desafios Enfrentados

    1. Adequação e Conformidade

    A adequação à LGPD representou um desafio significativo para muitas organizações, especialmente para aquelas que não possuíam uma estrutura robusta de governança de dados. A necessidade de revisar processos, políticas e sistemas exigiu investimentos financeiros e de tempo, o que foi particularmente desafiador para pequenas e médias empresas.

    2. Fiscalização e Aplicação da Lei

    A Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD), responsável por fiscalizar e garantir o cumprimento da LGPD, enfrentou desafios em termos de estrutura e recursos. A capacidade de fiscalização e aplicação de sanções ainda é um ponto em evolução, e há uma expectativa contínua por uma atuação mais assertiva da ANPD.

    3. Conscientização e Educação

    Apesar dos avanços, a conscientização sobre a importância da proteção de dados pessoais ainda precisa ser ampliada. Muitos cidadãos e pequenas empresas ainda desconhecem seus direitos e obrigações sob a LGPD, o que pode dificultar a plena implementação da lei.

    Perspectivas Futuras

    Com a LGPD consolidada como um marco regulatório essencial para a proteção de dados no Brasil, o futuro aponta para uma evolução contínua. A ANPD deverá intensificar suas ações de fiscalização e orientação, enquanto as empresas continuarão a aprimorar suas práticas de governança de dados. Além disso, a legislação poderá passar por ajustes e atualizações para acompanhar as mudanças tecnológicas e sociais.

    Conclusão

    Seis anos após sua promulgação, a LGPD trouxe avanços significativos para a proteção de dados pessoais no Brasil, promovendo maior transparência, segurança e uma cultura de privacidade. No entanto, desafios persistem, especialmente em termos de adequação, fiscalização e conscientização. À medida que a sociedade e a tecnologia evoluem, a LGPD continuará a desempenhar um papel crucial na garantia dos direitos dos cidadãos e na promoção de um ambiente de negócios mais seguro e ético.

  • Setor de artigos para casa registra retomada significativa no primeiro semestre de 2024

    Setor de artigos para casa registra retomada significativa no primeiro semestre de 2024

    A produção nacional de artigos para casa registrou evolução no primeiro semestre de 2024, sinalizando uma retomada robusta no setor. Segundo dados do IEMI – Inteligência de Mercado, divulgados em parceria com a ABCasa (Associação Brasileira de Artigos para a Casa, Decoração, Presentes, Utilidades Domésticas, Festas, Flores e Têxtil), a produção acumulada de artigos para casa cresceu 5,3%, superando a média da indústria de transformação nacional.

    Essa tendência positiva ganha mais destaque quando observamos o crescimento em termos de faturamento, que atingiu cerca de 6,4% no mesmo período. Esses números são estimulantes e indicam um cenário promissor para a produção brasileira, impulsionado principalmente pelo aumento das vendas.

    No varejo, os artigos para casa também apresentaram um avanço significativo. O segmento registrou um acréscimo de 4,5% a 5% no primeiro semestre de 2024, superando a média nacional. Esse crescimento é relevante, especialmente considerando o desempenho modesto observado no Dia das Mães, uma das datas mais importantes para o setor.

    Para Anderson Passos, diretor-executivo da ABCasa, a recuperação do mercado ocorreu por diversos fatores, entre eles o consumo das famílias brasileiras. Apesar do impacto severo da alta inflação, há sinais de retomada em 2024. “A normalização da capacidade de consumo das famílias brasileiras é um sinal positivo para o mercado de artigos para casa, especialmente no contexto de um segundo semestre tradicionalmente mais forte em termos de vendas”, afirma o executivo.

    Baseando-se no desempenho positivo do primeiro semestre, as projeções para o restante de 2024 são bastante otimistas. Espera-se que a produção nacional de artigos para casa cresça entre 4,5% e 5% até o final do ano. Essa melhora será impulsionada por eventos como a Black Friday, a entrada do 13º salário e o desejo das famílias de renovar a casa para as festas de fim de ano.

    “Para o varejo de artigos para casa, a expectativa é de um aumento de consumo entre 3,5% e 4% em 2024 em comparação com o ano anterior. Esse cenário é favorecido pela redução da inflação, menor endividamento das famílias e a recuperação gradual do poder de compra pós-pandemia. A melhoria nas condições econômicas gerais contribui para um ambiente mais favorável ao consumo”, pontua Passos.

    PESQUISA ABCASA FAIR: SENTIMENTO DO MERCADO

    Uma pesquisa online realizada com visitantes da ABCasa Fair em agosto de 2024 revela que 35,71% dos entrevistados esperam uma melhoria na economia brasileira no próximo semestre, enquanto 34% acreditam que a situação permanecerá estável. Em relação às expectativas de vendas, 42,34% preveem um aumento modesto e 33% esperam uma evolução nas vendas nos próximos meses.

    Os principais desafios econômicos mencionados pelos entrevistados incluem o aumento dos custos (26%), redução da demanda (23%), concorrência (20%) e falta de inovação (9%). Quando questionados sobre os fatores que podem contribuir para o amadurecimento de seus negócios, 39% apontaram a inovação, 24% o aumento da demanda, 19% a redução de custos e 17% a expansão de mercado.

    AVALIAÇÃO DO GOVERNO E MEDIDAS SUGERIDAS

    Sobre a atuação do governo na gestão econômica, 11% dos entrevistados avaliaram como positiva, 28% como neutra e 38% como negativa. Entre as medidas sugeridas para melhorar o cenário econômico, destacam-se a redução de impostos (31,35%), incentivo à inovação (15%), apoio às pequenas empresas (27%), melhoria na infraestrutura (9%) e estímulo ao consumo (14%).

    Os dados apresentados pelo IEMI e as percepções dos participantes da ABCasa Fair oferecem uma visão abrangente e otimista para o setor de artigos para casa no Brasil, com expectativas de avanço sustentado tanto na produção quanto no consumo ao longo de 2024.

  • Inteligência Artificial auxilia Customer Experience e Marketing das empresas

    Inteligência Artificial auxilia Customer Experience e Marketing das empresas

    Recentemente, o estudo CX Trends 2024, da Zendesk, apontou que 70% dos líderes de Customer Experience têm reimaginado a jornada dos seus clientes por meio de ferramentas de IA Generativa. Por outro lado, um levantamento da Morning Consult aponta que, no Brasil, 41% das empresas fazem uso da Inteligência Artificial, sendo que 30% aproveitam suas vantagens especificamente nos setores de marketing e vendas. 

    De acordo com Igor Castroviejo, diretor comercial da 1datapipe, plataforma de consumer insights baseada em Inteligência Artificial, a tecnologia tem sido reconhecida graças à sua capacidade de gerar dados diferenciados que acabam sendo muito valiosos para as estratégias das companhias. “Nos dias de hoje, potenciais consumidores deixam diversos rastros digitais que podem dar ótimas dicas de seus gostos e, assim, possibilitar uma abordagem mais direcionada e personalizada”.

    Para exemplificar, o profissional aponta que já existem no mercado soluções de Inteligência Artificial que, integradas com dados de telecomunicação de dispositivos móveis, fornecem às empresas insights interessantíssimos que apontam o estilo de vida e até o comportamento dos consumidores. “Com essas informações, os tomadores de decisão de um grande player de e-commerce, por exemplo, conseguem ver o padrão de compras do usuário, sua localidade favorita, média de gastos e até mesmo quais setores mais o interessam. Assim, é possível pensar em ofertas que mais tenham a ver com a realidade daquela pessoa, obtendo mais sucesso no final”, explica.

    Isso vai de encontro com o que apontou uma recente pesquisa da McKinsey, que mostra que as empresas que se utilizam de informações estratégicas sobre seus clientes superam seus concorrentes em 85% no crescimento das vendas e mais 25% na margem bruta. “Esse fenômeno acontece porque, com esses dados, as organizações conseguem entender seu consumidor com muita profundidade, antecipando necessidades, melhorando a comunicação e aumentando a sua satisfação, já que um outro estudo da mesma entidade aponta que 71% dos usuários esperam interações personalizadas com suas marcas favoritas”, acrescenta Igor.

    Dessa maneira, além de uma jornada primorosa do cliente dentro das plataformas, a Inteligência Artificial melhora as iniciativas de marketing, tornando-as mais eficazes. Uma pesquisa da Gartner mostra que o uso de IA por profissionais do setor vai subir de 10% a 40% até 2026. “A tecnologia consegue avaliar um conjunto gigantesco de dados. Com isso, as empresas conseguem adaptar sua experiência online com base em tendências de uso de aplicativos de seus usuários, assim como direcionar melhor suas comunicações e campanhas já pensando no perfil exato do cliente, evitando o envio de notificações consideradas indesejadas”.

  • Kore.ai anuncia o lançamento global do GALE para acelerar a adoção de IA nas empresas e a Kore.ai Brasil destaca seus principais diferenciais

    Kore.ai anuncia o lançamento global do GALE para acelerar a adoção de IA nas empresas e a Kore.ai Brasil destaca seus principais diferenciais

    A Kore.ai, líder em tecnologia de plataforma de IA generativa e conversacional empresarial, anunciou no último dia 16 de julho a GALE — Generative AI and LLM Platform for Enterprises. Esta plataforma permite que as empresas criem aplicativos GenAI poderosos que aumentam a produtividade e a inovação.

    A GALE é a primeira plataforma de aplicativo GenAI dedicada do setor que aborda a necessidade das empresas de desenvolver e implementar rapidamente aplicativos avançados de IA e escalá-los em um ambiente empresarial. Com um conjunto de ferramentas sem código e uma interface visual intuitiva, o GALE oferece às empresas a maneira mais eficiente de experimentar vários modelos e prompts, construir e implementar agentes de IA pela primeira vez, facilitando para desenvolvedores sem talento especializado em IA.

    De acordo com um relatório recente da McKinsey, empresa de consultoria de gestão global, as organizações estão correndo para implementar o GenAI em todas as unidades de negócios, mas são prejudicadas por desafios de implementação. As empresas lutam para encontrar o caso de uso certo ou não conseguem dimensionar a solução de IA para derivar valor comercial, também não têm ferramentas que permitam que suas equipes existentes experimentem os modelos fundamentais de melhor desempenho e gerenciem a IA de forma responsável para garantir a segurança. 

    “O lançamento de modelos de transformadores tomou o mundo de assalto, deixando as empresas se perguntando por onde começar e como alavancar a IA avançada para entregar valor comercial”, disse o CEO e fundador da Kore.ai, Raj Koneru. “A GALE aborda a fragmentação e as limitações dentro do ecossistema atual. É uma plataforma coesa que integra as principais funcionalidades de construção de aplicativos de IA com guardrails integrados. Nenhum dos hiperescaladores ou outros provedores de aplicativos GenAI oferecem aos clientes uma capacidade de ponta a ponta para experimentar uma variedade de modelos LLM ou SLM para desenvolver, implementar e gerenciar aplicativos GenAI sofisticados. A GALE faz isso”, completa o CEO.

    Com a tecnologia da plataforma Kore.ai , a GALE simplifica o desenvolvimento de aplicativos de IA e acelera a adoção do GenAI para empresas, reduzindo o tempo de desenvolvimento em até 50% e permitindo a prototipagem rápida. Ele se integra ao ecossistema empresarial, garantindo uma incorporação suave com sistemas de negócios e dando suporte a implementações de IA em larga escala. 

    Francisco Chang, Vice-Presidente Sênior de Vendas LATAM da Kore.ai no Brasil, destaca os principais diferenciais para o mercado nacional.

    • O criador de fluxo sem código e a interface de arrastar e soltar permitem a criação rápida de fluxos de trabalho complexos, aplicativos e agentes de IA reduzindo a dependência de recursos técnicos especializados.
    • O Model Hub fornece às empresas acesso centralizado a mais de 30 modelos de IA (comunidade, de código aberto ou ajustados) para refiná-los e ajustá-los de acordo com necessidades comerciais específicas.  
    • Os agentes de IA automatizam tarefas e fluxos de trabalho complexos, aumentando a eficiência operacional e permitindo que as empresas se concentrem em iniciativas estratégicas.
    • O Prompt Studio oferece um ambiente para os desenvolvedores criarem os prompts certos, permitindo que as empresas passem das ideias para a produção mais rapidamente.   

    “À medida que a adoção empresarial da GenAI ganha ritmo, as organizações buscam obter um tempo de retorno mais rápido das iniciativas de IA. Elas precisam de plataformas que ofereçam uma maneira fácil de experimentar, construir, implantar e dimensionar agentes e aplicativos de IA”, disse Vaibhav Bansal, vice-presidente do Everest Group.

    A plataforma apresenta uma gama de recursos típicos, incluindo uma camada de orquestração de IA/ML para o gerenciamento eficiente de modelos, capacidade de conexão perfeita com dados empresariais, uma interface de baixo código e uma camada de desenvolvimento de aplicativos para implantar agentes ou aplicativos de IA. Além disso, é essencial que as empresas tenham acesso aos modelos de base de melhor desempenho, a possibilidade de integrar seus próprios modelos, barreiras de proteção para garantir a justiça e a segurança dos dados, e a capacidade de ajustar os modelos com base em seus dados específicos. A plataforma também oferece bibliotecas e estruturas GenAI pré-configuradas para diferentes casos de uso. As plataformas GenAI de nível empresarial que suportam esses recursos não apenas prometem um futuro empolgante, mas também têm o potencial de se tornar a solução completa para todas as necessidades relacionadas à IA de uma empresa.

    A GALE se destaca como uma plataforma de nível empresarial agnóstica para modelos LLM, infraestrutura de nuvem e aplicativos, oferecendo aos clientes o máximo de escolha e flexibilidade na implantação de IA. Com modelos pré-construídos e integrações prontas para uso, ele aciona uma automação massiva em toda a empresa por meio de casos de uso GenAI. As empresas podem transformar seus processos de negócios, do front-office ao back-office, construindo agentes de IA visando uma tarefa específica ou criando fluxos de trabalho de agentes complexos que automatizam trabalhos tediosos e demorados em toda a organização. 

    Mais de 100 empresas com grandes bases de clientes nos setores bancário, de saúde, de seguros e varejo estão atualmente aproveitando a versão beta do GALE para criação de valor direcionada em torno de: 

    • Melhorando a pesquisa usando agentes de IA para mineração de conteúdo online em inteligência de mercado
    • Melhor gerenciamento de conhecimento e descoberta de dados para insights e análise de tendências, resumindo automaticamente o conteúdo de e-mails, transcrições de chamadas, mídias sociais e sistemas de emissão de tíquetes 
    • Criação de conteúdo inovador e diversificado para atender às necessidades criativas, técnicas e comerciais 
    • Reforçar a automação de processos automatizando fluxos de trabalho relacionados ao processamento de reclamações, processamento de pedidos de clientes, gerenciamento de estoque, geração de faturas, contas a receber/pagar 

    A GALE oferece às empresas a maneira mais rápida de construir agentes de IA generativos em um ambiente empresarial seguro e escalável. A plataforma pode ser acessada em https://www.kore.ai/GALE .

  • Em Curitiba, ESPM lança curso de Inteligência Artificial para liderança

    Em Curitiba, ESPM lança curso de Inteligência Artificial para liderança

    A ESPM, escola referência em Marketing e Inovação voltada para negócios, celebra sua chegada ao Paraná com um curso sobre Inteligência Artificial (IA) para líderes e empreendedores. “Inteligência Artificial total: descoberta, domínio e desenvolvimento rápido” faz parte da programação da ESPM para a região e desenvolvimento de executivos locais. 

    Realizado nos dias 16 e 17 de agosto, o curso abrange diversos temas relacionados à Inteligência Artificial, incluindo transformação digital, impactos da IA e novos modelos de negócios. Além disso, serão oferecidos workshops focados em soluções de IA para recursos humanos, inovação em vendas e marketing. As aulas acontecem de forma presencial na Casa Impact Hub e serão ministradas pelo professor da ESPM Juan Pablo D. Boeira. 

    “O tema, cada vez mais presente no cotidiano das empresas, é essencial para aqueles que buscam ampliar seu conhecimento, manter a competitividade e garantir relevância no mercado. Nós, da ESPM, estamos felizes em trazer ao Paraná um curso de tanta relevância e importância para o mercado,” diz Boeira.

    Serviço 

    “Inteligência Artificial total: descoberta, domínio e desenvolvimento rápido”

    Dias: 16 e 17 de agosto de 2024
    Horário: Sexta das 19h às 22h e sábado das 09h às 16h30 (carga horária – 9h)
    Local: Casa Impact Hub – R. Mateus Leme, 531
    Centro Cívico – Curitiba – PR
    Link para inscrição: site ESPM

  • Em Curitiba, ESPM lança curso de Inteligência Artificial para liderança

    Em Curitiba, ESPM lança curso de Inteligência Artificial para liderança

    A ESPM, escola referência em Marketing e Inovação voltada para negócios, celebra sua chegada ao Paraná com um curso sobre Inteligência Artificial (IA) para líderes e empreendedores. “Inteligência Artificial total: descoberta, domínio e desenvolvimento rápido” faz parte da programação da ESPM para a região e desenvolvimento de executivos locais. 

    Realizado nos dias 16 e 17 de agosto, o curso abrange diversos temas relacionados à Inteligência Artificial, incluindo transformação digital, impactos da IA e novos modelos de negócios. Além disso, serão oferecidos workshops focados em soluções de IA para recursos humanos, inovação em vendas e marketing. As aulas acontecem de forma presencial na Casa Impact Hub e serão ministradas pelo professor da ESPM Juan Pablo D. Boeira. 

    “O tema, cada vez mais presente no cotidiano das empresas, é essencial para aqueles que buscam ampliar seu conhecimento, manter a competitividade e garantir relevância no mercado. Nós, da ESPM, estamos felizes em trazer ao Paraná um curso de tanta relevância e importância para o mercado,” diz Boeira.

    Serviço 

    “Inteligência Artificial total: descoberta, domínio e desenvolvimento rápido”

    Dias: 16 e 17 de agosto de 2024
    Horário: Sexta das 19h às 22h e sábado das 09h às 16h30 (carga horária – 9h)
    Local: Casa Impact Hub – R. Mateus Leme, 531
    Centro Cívico – Curitiba – PR
    Link para inscrição: site ESPM

  • Como a IA Generativa está transformando o Trade Marketing

    Como a IA Generativa está transformando o Trade Marketing

    A inteligência artificial (IA) generativa está revolucionando o campo do trade marketing, trazendo soluções inovadoras que aprimoram a eficiência, a personalização e a eficácia das estratégias. Esta tecnologia avançada, que utiliza algoritmos para criar conteúdo e tomar decisões com base em grandes volumes de dados, está remodelando a forma como as empresas planejam e executam suas campanhas de trade marketing.

    A IA generativa é um ramo da inteligência artificial que se destaca pela criação de novos conteúdos a partir de grandes quantidades de dados, empregando algoritmos avançados como redes neurais profundas. Ao contrário das IAs tradicionais, que se limitam a tarefas predefinidas, a IA generativa tem a capacidade de produzir textos, dados, imagens, músicas e outras formas de mídia que imitam a criação humana, adaptando-se a contextos e necessidades específicas.

    Entre as principais vantagens da IA generativa no trade marketing está a sua capacidade de criar conteúdos altamente personalizados, baseados na análise de dados extensivos e na identificação de tendências de mercado. Isso permite que as empresas compreendam melhor as necessidades e desejos dos clientes, possibilitando estratégias de marketing mais eficazes e, consequentemente, um aumento nas vendas. Por exemplo, a IA generativa pode analisar dados demográficos, históricos de compras e informações de redes sociais para segmentar o público-alvo com maior precisão e desenvolver estratégias de marketing mais alinhadas às preferências dos consumidores.

    Para ilustrar essas transformações, Kleber Astolfi, COO da Astéria, uma empresa com mais de 19 anos de experiência no desenvolvimento de sistemas, apresenta cinco aplicações da IA generativa que estão facilitando os processos de trade marketing e tornando-os mais simples e eficazes.

    Personalização em massa

    Uma das principais vantagens da IA generativa é a capacidade de personalizar em massa. Com a análise de dados de consumidores, a IA pode gerar conteúdos altamente personalizados que ressoam com diferentes segmentos de audiência. Isso permite que as empresas criem mensagens de marketing que são mais relevantes e envolventes para seus públicos-alvo, aumentando a probabilidade de conversão e fidelização.

    Automação de tarefas repetitivas

    A IA generativa também está transformando o trade marketing ao automatizar tarefas repetitivas e demoradas. Desde a criação de textos promocionais até a geração de designs visuais, a IA pode assumir atividades que antes exigiam horas de trabalho manual. Isso não apenas economiza tempo, mas também libera os profissionais de marketing para se concentrarem em tarefas mais estratégicas e criativas.

    Análise de dados e insights preditivos

    Outra área em que a IA generativa está fazendo uma diferença significativa é na análise de dados. A capacidade de processar e interpretar grandes volumes de dados em tempo real permite que as empresas obtenham insights valiosos sobre o comportamento do consumidor e o desempenho das campanhas. Além disso, a IA pode fazer previsões precisas sobre tendências futuras, ajudando as empresas a ajustar suas estratégias de marketing de forma proativa.

    Criação de conteúdo e campanhas dinâmicas

    A IA generativa é capaz de criar conteúdos dinâmicos que se adaptam automaticamente às condições de mercado e ao comportamento do consumidor. Por exemplo, campanhas publicitárias podem ser ajustadas em tempo real com base no feedback do público, maximizando a relevância e o impacto. Isso torna o marketing mais ágil e responsivo, permitindo uma melhor adaptação às mudanças rápidas no mercado.

    Melhor comunicação e colaboração

    No âmbito interno, a IA generativa melhora a comunicação e a colaboração entre as equipes de marketing e vendas. Ferramentas baseadas em IA podem sintetizar informações complexas e apresentá-las de maneira clara e compreensível, facilitando a tomada de decisões informadas. Além disso, a IA pode ajudar a coordenar campanhas multicanal, garantindo que todas as partes envolvidas estejam alinhadas e trabalhando em direção aos mesmos objetivos.

  • Como a IA Generativa está transformando o Trade Marketing

    Como a IA Generativa está transformando o Trade Marketing

    A inteligência artificial (IA) generativa está revolucionando o campo do trade marketing, trazendo soluções inovadoras que aprimoram a eficiência, a personalização e a eficácia das estratégias. Esta tecnologia avançada, que utiliza algoritmos para criar conteúdo e tomar decisões com base em grandes volumes de dados, está remodelando a forma como as empresas planejam e executam suas campanhas de trade marketing.

    A IA generativa é um ramo da inteligência artificial que se destaca pela criação de novos conteúdos a partir de grandes quantidades de dados, empregando algoritmos avançados como redes neurais profundas. Ao contrário das IAs tradicionais, que se limitam a tarefas predefinidas, a IA generativa tem a capacidade de produzir textos, dados, imagens, músicas e outras formas de mídia que imitam a criação humana, adaptando-se a contextos e necessidades específicas.

    Entre as principais vantagens da IA generativa no trade marketing está a sua capacidade de criar conteúdos altamente personalizados, baseados na análise de dados extensivos e na identificação de tendências de mercado. Isso permite que as empresas compreendam melhor as necessidades e desejos dos clientes, possibilitando estratégias de marketing mais eficazes e, consequentemente, um aumento nas vendas. Por exemplo, a IA generativa pode analisar dados demográficos, históricos de compras e informações de redes sociais para segmentar o público-alvo com maior precisão e desenvolver estratégias de marketing mais alinhadas às preferências dos consumidores.

    Para ilustrar essas transformações, Kleber Astolfi, COO da Astéria, uma empresa com mais de 19 anos de experiência no desenvolvimento de sistemas, apresenta cinco aplicações da IA generativa que estão facilitando os processos de trade marketing e tornando-os mais simples e eficazes.

    Personalização em massa

    Uma das principais vantagens da IA generativa é a capacidade de personalizar em massa. Com a análise de dados de consumidores, a IA pode gerar conteúdos altamente personalizados que ressoam com diferentes segmentos de audiência. Isso permite que as empresas criem mensagens de marketing que são mais relevantes e envolventes para seus públicos-alvo, aumentando a probabilidade de conversão e fidelização.

    Automação de tarefas repetitivas

    A IA generativa também está transformando o trade marketing ao automatizar tarefas repetitivas e demoradas. Desde a criação de textos promocionais até a geração de designs visuais, a IA pode assumir atividades que antes exigiam horas de trabalho manual. Isso não apenas economiza tempo, mas também libera os profissionais de marketing para se concentrarem em tarefas mais estratégicas e criativas.

    Análise de dados e insights preditivos

    Outra área em que a IA generativa está fazendo uma diferença significativa é na análise de dados. A capacidade de processar e interpretar grandes volumes de dados em tempo real permite que as empresas obtenham insights valiosos sobre o comportamento do consumidor e o desempenho das campanhas. Além disso, a IA pode fazer previsões precisas sobre tendências futuras, ajudando as empresas a ajustar suas estratégias de marketing de forma proativa.

    Criação de conteúdo e campanhas dinâmicas

    A IA generativa é capaz de criar conteúdos dinâmicos que se adaptam automaticamente às condições de mercado e ao comportamento do consumidor. Por exemplo, campanhas publicitárias podem ser ajustadas em tempo real com base no feedback do público, maximizando a relevância e o impacto. Isso torna o marketing mais ágil e responsivo, permitindo uma melhor adaptação às mudanças rápidas no mercado.

    Melhor comunicação e colaboração

    No âmbito interno, a IA generativa melhora a comunicação e a colaboração entre as equipes de marketing e vendas. Ferramentas baseadas em IA podem sintetizar informações complexas e apresentá-las de maneira clara e compreensível, facilitando a tomada de decisões informadas. Além disso, a IA pode ajudar a coordenar campanhas multicanal, garantindo que todas as partes envolvidas estejam alinhadas e trabalhando em direção aos mesmos objetivos.

  • Edan Tech Adquire Participação na Grab&Go e Avança em Embedded Finance

    Edan Tech Adquire Participação na Grab&Go e Avança em Embedded Finance

    A Edan Tech, braço tecnológico do Edan Financial Group, anunciou a aquisição de uma participação na fintech Grab&Go Soluções em Meios de Pagamentos. Esta movimentação estratégica visa impulsionar o crescimento e a oferta de produtos e serviços financeiros inovadores, focando no conceito de Embedded Finance, ao utilizar a sinergia e a complementaridade do portfólio das duas organizações.

    Com sede em Campinas (SP), a Grab&Go foi fundada em 2020 e atualmente possui uma avaliação de mercado de R$ 10 milhões. A fintech oferece uma plataforma White Label completa, permitindo que organizações de diversos segmentos implementem suas próprias operações bancárias. Especializada em soluções de pagamento inovadoras como Pix com Troco, BolePix e ATM Saque Pix, a Grab&Go gera mais de um milhão de boletos por ano e transaciona R$ 12 milhões mensalmente, atendendo a alguns dos principais bancos e fintechs do país.

    Eduardo Silva, Co-Founder & CEO do Edan Financial Group, destacou a característica inovadora da Grab&Go como um fator crucial na negociação. “A Grab&Go possui diversas soluções que podem ser aplicadas em larga escala, algo que o mercado ainda não conseguiu desenvolver com a mesma rapidez. Nossa ideia é integrar essas ferramentas às soluções da Edan, alavancando o crescimento de ambas as instituições,” explicou Silva.

    As empresas continuarão operando de forma autônoma, mas poderão unir suas melhores práticas e soluções. “A direção da Grab&Go permanecerá com seus fundadores, enquanto executivos da Edan atuarão em comitês estratégicos, focando na conquista de mercado,” afirmou Silva. O modelo de negócios prevê que demandas atendidas por uma das empresas sejam direcionadas à outra quando houver complementaridade de soluções, respeitando a autonomia de cada corporação.

    Rafael Almeida, Cofundador da Grab&Go, vê a parceria como uma oportunidade de acelerar o crescimento da empresa. “Com o suporte da Edan Tech, teremos acesso a um portfólio mais amplo de soluções, além de know-how e credibilidade no mercado financeiro, o que nos permitirá expandir nossas operações de forma ágil e eficiente,” afirmou Almeida.

    Além da Edan Tech, o Edan Financial Group possui outras divisões como a Edan Finance, especializada em soluções financeiras, e a Edan Pay, que oferece POS (maquininhas) de pagamento com soluções inovadoras. A Edan Pay é fruto da aquisição da subadquirente Cobratudo, ocorrida em setembro de 2022. O grupo também oferece crédito para clientes pessoa jurídica através de FIDCs, remessas internacionais, boletos e processamento de vendas online.

    Eduardo Silva ressaltou que a aquisição da Grab&Go é apenas o começo. “Nossa meta é alcançar um rápido crescimento, tanto orgânico quanto inorgânico. Nos próximos dois anos, continuaremos avaliando novas fintechs para possíveis aquisições. Este comportamento faz parte do DNA da nossa corporação e já está em nosso roadmap,” concluiu Silva.

    Com esta aquisição, o Edan Financial Group reforça seu compromisso com a inovação e a expansão no mercado financeiro, oferecendo soluções integradas e robustas para seus clientes.

  • Tecnologia Revoluciona Auditoria Jurídica e Evita Surpresas em Transações Imobiliárias e Empresariais

    Tecnologia Revoluciona Auditoria Jurídica e Evita Surpresas em Transações Imobiliárias e Empresariais

    Imagine adquirir a casa dos sonhos, apenas para descobrir posteriormente que o imóvel está penhorado em um processo judicial. Situações semelhantes podem ocorrer quando empresas buscam crescer por meio de aquisições. Sem uma auditoria jurídica minuciosa, o comprador pode herdar passivos significativos, resultando em prejuízos inesperados ou até mesmo na anulação da transação.

    A tecnologia atual, no entanto, permite levantar rapidamente certidões jurídicas e fiscais, identificar passivos e dívidas, e alertar sobre potenciais riscos, mitigando a desconfiança e a falta de transparência a um custo acessível. É exatamente isso que faz a PortData, uma vertical da Port Louis especializada na automação de auditorias jurídicas, que encerrou o primeiro quadrimestre de 2024 com um crescimento de 25% em seu faturamento comparado ao mesmo período do ano anterior. “Nosso principal objetivo é possibilitar transparência nas transações, gerando benefícios claros para todas as partes envolvidas, contribuindo para a produtividade e a geração de riqueza no nosso país”, afirma Renata Soares, sócia-fundadora da Port Louis.

    No primeiro semestre deste ano, a plataforma realizou cerca de 8.000 pesquisas por CNPJ e CPF. A PortData, com sua tecnologia Due Diligence 5.0, utiliza inteligência artificial e machine learning para automatizar tarefas anteriormente manuais e repetitivas, como o levantamento de certidões em diversos órgãos jurídicos do país. Além disso, a plataforma centraliza, organiza e oferece insights analíticos sobre o conteúdo desses documentos, classificando e identificando fatores de risco com diferentes níveis de gravidade para apoiar a avaliação jurídica dos usuários.

    “Através da PortData, nossos clientes conseguem obter mais de três mil certidões distintas de diversos emissores em todo o Brasil. Essas certidões abrangem matérias fiscais, cíveis, trabalhistas, criminais, falências e concordatas, entre outras, muitas vezes revelando uma lista extensa de processos existentes. Tornamos a tarefa de identificar passivos jurídicos mais rápida e precisa, o que pode impactar o valor de uma transação ou até mesmo inviabilizá-la”, explica Renata.

    Devido à estrutura judiciária e fiscal altamente capilarizada do Brasil, o primeiro desafio é levantar as certidões de diversos agentes, cada um com seu próprio sistema, demandas de inputs e prazos de retorno distintos. Um processo de Due Diligence, portanto, não pode ser feito às pressas e requer uma gestão cautelosa de documentos, especialmente quando há múltiplos apontamentos. “O tempo dispendido em um processo analógico é exaustivo, pois exige que a pessoa solicite as certidões de diversos emissores, inserindo repetidamente os mesmos dados ou dados distintos, o que aumenta a chance de erro”, ressalta Renata.

    Esse tipo de avaliação é crucial para qualquer transação relevante ao patrimônio, seja de uma pessoa física ou jurídica. “Antes de dar qualquer passo, mesmo que a operação não seja tão grande, é preciso ter certeza de que não há qualquer passivo que a inviabilize”, conclui Renata.

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